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Autonomys-farmer 包含以下组件:
-
autonomys-controller
负责代理 node rpc,用于管理集群组件 -
sharded-cache
piece 分片缓存 -
full-piece-sharded-cache
piece 分片缓存全量节点 -
proof-server
GPU 出块,用于计算 proof -
plot-server
plotting 服务,用于encode 数据 -
plot-client
farming 组件,用于扫盘以及提交solution
目前所有的集群管理都是基于 nats 来做的,但是 cache 的具体数据传输是通过 TCP 做 p2p 传输。
本软件仅支持 Linux 操作系统,以及 Nvidia GPU 环境。
-
Ubuntu 22.04
-
GPU 驱动版本 ≥ 525.60.13 ,或者直接安装 cuda 12.4
-
文档系统 Ext4
-
Supervisor 4
-
Nats-server v2.10.22
-
numactl
服务器建议配置
类别 | 中央处理器 | 內存 | 图形处理器 | 固态硬盘 | 网络 | 运行组件 |
---|---|---|---|---|---|---|
节点机 | 64核 | 64 克/128 克 | 需要 | 500千兆字节 | 千兆網卡 | controller autonomys-node proof-server nats-server |
P 盤機 | 每個GPU需要30核 | 每個GPU需要 64 G | 需要 | 20GiB 用於緩存 plot 數據 | 萬兆網卡*2 | plot-server sharded-cache full-piece-cache |
存儲機 | 取決於存儲容量 | 取決於存儲容量 | 不需要 | 取決於存儲容量 | 萬兆網卡*2 | plot-client |
最佳實踐
注:以下名稱 IP 等都是示例
環境介紹
服务器 | ip 地址 | 配置 | 部署组件 |
---|---|---|---|
节点机1 |
192.168.1.1 |
GPU * 1 |
|
节点机2 |
192.168.1.2 |
GPU * 1 |
|
节点机3 |
192.168.1.3 |
GPU * 1 |
|
P 盘机1 |
192.168.1.4 |
GPU * 4 |
|
P 盘机2 |
192.168.1.5 |
GPU * 4 |
|
存储机1 |
192.168.1.6 |
8T NVMe SSD * 4
|
|
存储机2 |
192.168.1.7 |
8T NVMe SSD * 4
|
|
单台节点机需要部署4个部件 :controller
autonomys-node
proof-server
nats-server
部署顺序 : nats-server
-> autonomys-node
-> controller
-> proof-server
nats-server
本软件需要开启 nats-server jetstream 功能,启动 nats-server ,添加 flag即可启用--jetstream
nats-server 的配置请参考nats 官方文档 以及 autonomys nats 配置文档。
以下是 nats-server 配置示例,供参考:
autonomys-controller
autonomys-node
autonomys-proof-server
启动命令参数和环境变量解释:
-
--nats-server
参数用于指定 nats 服务器地址 -
CUDA_VISIBLE_DEVICES
环境变量用于指定GPU,0表示GPU0,1表示GPU1,以此类推
P 盘机配置 (以 4 GPU为例)
单台P 盘机需要部署3个组件: ,,autonomys-plot-server
autonomys-sharded-cache
autonomys-full-piece-cache
autonomys-plot-server
组件从和组件获取 piece 用于 p 盘autonomys-sharded-cache
autonomys-full-piece-cache
autonomys-sharded-cache
启动命令参数解释 :
-
--nats-server
参数用于指定 nats 服务器地址 -
path=/path/to/autonomys-sharded-cache
参数用于指定 piece 缓存存储路径
autonomys-full-piece
启动命令参数解释 :
-
--nats-server
参数用于指定 nats 服务器地址 -
path=/path/to/autonomys-full-piece
参数用于指定 full-piece 存储路径
autonomys-plot-server
啟動命令參數及環境變量解釋:
-
--nats-server
參數用於指定 nats 服務器地址 -
CUDA_VISIBLE_DEVICES
環境變量用於指定 GPU,0 表示 GPU0,1 表示GPU1,以此類推 -
GPU_CONCURRENCY
增大此值會提高顯存使用量,在使用不同型號的 GPU 時,可以考慮適當調整該變量
需要注意的是, 使用 numactl 工具綁定 CPU 核心時,需考慮 GPU 的 numa 親和性,以達到最佳性能。
使用 命令可以查看 GPU numa 親和性nvidia-smi topo -m
存儲機配置(以 4 盤為例)
autonomys-plot-client
啟動命令參數解釋:
-
--nats-server
參數用於指定 nats 服務器地址 -
path=/path/to/plot-dir,sectors=8000
參數用於指定 plot 的文件路徑以及 plot 的扇區數量
手动初始化集群,执行后会在n秒后重新初始化整个集群
• :初始化延迟,单位:秒--delay 0
模拟 plot 的 download sector 过程,对 cache cluster 发起请求,检查集群状态
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